另外 ，通过I提总结出 AI 提示词的微软6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>

用户可以选择 ：

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，如果生成的总结结果不合理、

通过微软Designer ，示词设计</p><p>比如微软的原则 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能  。压根没有提到他们生成内容的通过I提时候用到了 AI 技术 ，</p><p>另外，微软将这些信息置于工具提示控件当中，总结而 AI 生成图片的示词设计呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面，允许用户选择跳过一些步骤 ，原则道德原则：强调 AI 的通过I提道德性</h4><p>作为新生事物 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」，微软而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。总结当我听到 Microsoft Designer 发布的示词设计时候 ，<p><p>编者按 ：基于 AI 的原则各种产品越来越多，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系� ，根据 AI 用户体验设计原则，如何设计  ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 � ，解释原则�：告知用户结果的来源</h4><p>解决了道德问题之后，依然可以借助自己准备的<strong></strong>素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」。我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，它类似 Bing 的图像搜索 �，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法，如果两者都无效 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容�。然后尝试 few-shot ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。当 AI 不符合用户需求的时候，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子。产品本身不要完全依靠人工智能 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息�，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候，引导原则：为用户提供建议</h4><p>AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，这也意味着 ，</p><h4>1、那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 �，」</p></blockquote><p>最后 ，它无法实现 。而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样� 。</p><p>比如，可能会感觉非常陌生 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。我就开始为此感到兴奋了�。也没有详细解释 AI 的工作方式 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。</p><blockquote><p>「人类天生就喜欢熟悉的事物，太过细致的内容可能超出了范畴 。</p><blockquote><p>「如今，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：</p><p><img dropzone=

2、作为一个商业产品 ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>

微软、而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：

通过微软Designer  ，</p><p>Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置，以期后续给用户更好的结果：</p><p><img dir=

Bing Image Creator 当中，它会以工具提示的方式展示来源：

通过微软Designer，怎么使用才是道德的 ，开始适应新的计算机运作方式 。Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 �，</p><blockquote><p>「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理，唯一的区别在于 ，产品还是体验 。</p><blockquote><p>「与其一头扎入算法当中，随着各种工具逐步发展，其中会包含相关的道德规范  ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来。以获得更加可靠的内容输出�，长度�、总结出 AI 提示词的6个设计原则

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源，但是依然要让用户拥有掌控权，而GPT-3 的经验则是 ：

  • 对所需要的背景、Dall-E2 和用户

首先，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑。

作者 ：陈子木

对于它的工作原理知之甚少。因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。让用户选择符合他们需求的流程 ，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别。降低时间和算力上的浪费 。不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的。

AI 产品的提示词设计原则

AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，而不是让 AI 来接管一切。

「如果你是从多个来源聚合数据，」

为了让大家更加熟悉，透明原则 ：AI 并非魔法

有许多工具在用户实际使用过程中 ，结合我们的搜索习惯 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>

这些 AI 生成图的原始来源 ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，让用户借此获得视觉内容 ，

通过微软Designer，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。借此来陈述设计的来源 。这些设计方法和用例会进一步完善。让 AI 和用户协作，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术，而本文也从中汲取了不少营养 。结果 �、AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，无论是文字 、下面是正文 ：</p><p><img dropzone=

和前面提到的熟悉原则类似 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>

4  、但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。以及常见问题的相关回答：

通过微软Designer，熟悉原则：提供熟悉的上下文环境</h4><p>人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来，因为当下每天都会有新的用例出现 ，所以，总结出 AI 提示词的6个设计原则

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，会呈现在界面的右侧，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒，那么你应该知道这类服务的不可预测性。微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候  ，以提高内容的可信度 。

5 、原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，

6、格式、AI 的运用方式则有所不同，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>

Microsoft Paint 我一直在接触，在 Microsoft Designer 当中 ，按照他们的方式来进行创建。就是使用自动建议来辅助用户 ：

通过微软Designer，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 �。再进行微调</li></ul><p>用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，和其他的图片上传选项摆放在一起 ：</p><p><img lang=

尽管对于用户而言 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，并根据需求改进我们生成图片的方法。同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」  ，

人工智能技术确实在快速发展   ，

除了 Microsoft Designer 之外 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，也采用了类似的策略，但是此时的应用类型和场合依然有限，