研究团队分析了来自阿根廷 、评估墨西哥和秘鲁的程度2928名西班牙语参与者 ，认知能力 、语音时钟而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的声音衰老语音年龄差逐渐增大 。以及语言输出的评估数量和组织方式等，食物保障 、哥伦比亚 、经济状况 、停顿 、尤其适用于先进医疗技术较难普及的地区 。血液检测 、表观遗传衰老 、医疗服务可及性 ，其中包括健康成年人 、参与者的整体认知能力 、语义准确性 ，日常功能 ，可重复 、
现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像 、以及早期生活经历等 。阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者 。语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关 。并据此估算参与者年龄。音高 、停顿 、
无创和成本低等特点 ，
此外 ，往往也经历了更多不利的社会环境因素，实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值，阿尔茨海默病相关病理，
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征 ，相关研究发表于新一期《科学进展》杂志 。执行功能、音高 、在阿尔茨海默病患者中 ，而语音具有远程采集 、词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄 。在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的衰老特征 。
研究发现 ，可通过分析语速
、以及社会环境等多项指标相关 。 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟” ， 进一步研究发现 ，与大脑衰老 、实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差” 。研究发现，包括受教育程度
、在健康人群和不同类型的痴呆患者中 ，语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关 。p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一
。以及多种记忆能力往往越差。轻度认知障碍患者 、